벡터DB 1
카테고리 설명
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저는 Vector DB 中 Qdrant를 써야하는 상황이 생겼습니다. 누군가 왜 쓰냐고 물어본다면, 저는 이렇게 대답해야 될 것 같아요."Apache 2.0 라이선스이며, 오픈소스이기 때문입니다." 전에 프로젝트 진행할때는 ChromaDB를 사용했는데요, 사용법은 정말 쉬웠는데, 대규모 데이터셋에선 한계가 있는 것 같아서 떠나보냈고 Qdrant는 데이터크기,벡터 제한이 없다는 점에서 끌리더라구요. 심지어 저는 1GB가 넘는 데이터를 저장을 해야돼서 Qdrant를 골랐어요. 이제 본론으로 들어가서현재 저는 Windows11에서 Wsl2(Ubuntu 24.04)를 사용중이며, Docker를 설치 후 Python가상환경에서 Qdrant클라이언트를 설치하는 과정 보여드릴 예정입니다.# 필요한 패키지 설치sudo..